仿照人类的认知顺序，建立AI的知识库

详细需求

现在的大模型是概率模型，就是建立在一个一堆原始资料，以概率论的方式堆起来的一个理论，每一句话到每一句话，都是基于概率往下推测一个最有可能的结果。这个模式的好处在于，能在初期快速从零到一搭建一个可用的平台，但是到后期就会出现严重幻觉，比如：我们把去寺庙烧香和服务器第二天上线结果成功与否，这两个事件输入进去，AI因为无法识别烧香和上线没有逻辑关系，因此会得出错误的结论。 这个情况也出现在一些矛盾的知识领域，人因为知道事物之间的内在逻辑，所以能排除干扰进行取舍和自进化。 但是AI目前没办法排除干扰，他不知道这些知识的逻辑性，所以训练的越多越矛盾和不可控。 因此我有一个大胆的想法，能不能基于人类认知世界的流程，梳理AI的逻辑性，让AI具备一个独立认知世界的能力。